Engenharia de software + inteligência artificial
Engenharia para a IA funcionar no seu negócio.
A GaspLab entende sua operação, mapeia processos e desenha a arquitetura antes de integrar automação, software e inteligência artificial.
Contexto → processo → arquitetura → inteligência aplicada
O problema real
IA sem arquitetura vira mais uma ferramenta desconectada.
Antes de automatizar, é preciso entender pessoas, dados, decisões e exceções. É aí que a GaspLab começa.
Dados espalhados
Atendimento manual
Retrabalho entre ferramentas
IA sem adoção
Os 4 argumentos
Contexto antes da tecnologia
Entendemos pessoas, dados, decisões e exceções antes de escolher qualquer ferramenta.
Arquitetura antes da automação
Desenhamos como sistemas, dados e processos se conectam antes de automatizar qualquer fluxo.
Software integrado à operação
Sites, automações e sistemas funcionam como camadas de uma mesma arquitetura — não como ferramentas isoladas.
Adoção com evolução contínua
A solução entra na rotina do time e evolui com acompanhamento, não como projeto que termina na entrega.
Método GaspLab
Entendemos o sistema antes de construir a solução.
Cada etapa reduz incerteza, protege a operação e transforma IA em capacidade real — não em experimento isolado.
Entender
Ouvimos o time, mapeamos o problema real e definimos o que precisa mudar.
Mapear
Levantamos processos, dados e sistemas existentes para enxergar o cenário completo.
Arquitetar
Desenhamos a arquitetura-alvo: como automação, software e IA vão se conectar.
Integrar
Implementamos com testes, supervisão humana e transição controlada.
Evoluir
Acompanhamos o uso real e ajustamos a solução com evidência, não achismo.
Como trabalhamos juntos
Uma escada, não um pacote fechado.
Cada etapa entrega valor por si só e prepara a decisão seguinte — sem obrigar a contratar tudo de uma vez.
Diagnóstico de prontidão para IA
Uma conversa estruturada para entender onde sua operação perde tempo, clareza ou oportunidade — e se existe uma rota de IA que faça sentido agora.
- Leitura do cenário atual
- Identificação do gargalo prioritário
- Indicação do próximo passo
Sprint de Arquitetura de IA
Um mergulho no processo, nos dados e nos sistemas existentes para desenhar a arquitetura-alvo antes de qualquer linha de código.
- Mapa do processo atual
- Inventário de dados e sistemas
- Casos de uso priorizados
- Arquitetura-alvo
- Recomendação build/buy/partner
- Riscos e governança
- Plano 30/60/90
- Hipótese mensurável de ROI
Implementação
A arquitetura definida na Sprint vira automação, sistema ou experiência digital, com entregas incrementais e testes ao longo do caminho.
- Desenvolvimento incremental
- Testes e validação com o time
- Documentação e transição
Operação e evolução contínua
Depois do lançamento, a solução continua sob acompanhamento — ajustada pelo uso real, não por suposição.
- Acompanhamento de uso
- Ajustes com evidência
- Priorização contínua de melhorias
Capacidades
A arquitetura é uma. As entregas se conectam.
Sites, automações e sistemas não são produtos isolados. São camadas de uma operação que precisa funcionar em conjunto.
Experiências digitais
Presença digital com narrativa, performance e uma jornada clara até a decisão.
Da primeira impressão ao próximo passo.
Automação com IA
Fluxos que conectam ferramentas, dados e atendimento para reduzir trabalho repetitivo.
Do processo manual à operação fluida.
Sistemas e produtos
Produtos digitais para organizar operações que planilhas e ferramentas genéricas já não sustentam.
Da complexidade dispersa ao controle.
Clareza que conduz à ação.
Entrada recebida
IA classifica
Time supervisiona
Painel operacional
SINCRONIZADOPROCESSOS
Mapeados
STATUS
Ativo
Governança
Confiança é parte da arquitetura.
IA aplicada com responsabilidade exige supervisão, transparência e um caminho de volta quando algo sai do previsto.
Human-in-the-loop
Decisões sensíveis passam por revisão humana antes de virar ação automática.
Fallback projetado
Cada fluxo automatizado é projetado com um caminho manual de retorno para quando algo foge do esperado.
Dados sob controle
Você sabe onde os dados estão, quem acessa e como são usados — sem letra miúda.
Evolução com evidência
Mudanças na solução são guiadas por uso real e resultado observado, não por tendência.
Clientes GaspLab
Empresas atendidas diretamente pela GaspLab.
Os cases completos serão publicados com a autorização de cada cliente.
Cases e produtos
Vinícius Gasparello
Fundador da GaspLab · Engenheiro de software e IA
Engenheiro de software e IA com nove anos de experiência em arquitetura, produtos digitais, automação e liderança técnica.
“A melhor solução de IA não é a mais impressionante. É a que o time consegue usar e o negócio consegue evoluir.”
Trajetória do fundador
Nove anos de atuação em engenharia de software.
Empresas e projetos em que Vinícius Gasparello atuou como profissional de engenharia. É a experiência pessoal do fundador — não a carteira de clientes da GaspLab.
- Genpro — Analista de Sistemas
- digital.code — Full Stack Developer
- RAM — Projeto via digital.code
- Fiat — Projeto via digital.code
- Jeep — Projeto via digital.code
- GIS — Tech Lead
- Movida — Software Engineer
- Folha de S.Paulo — Liderança técnica
- NextTrack — Tech Lead
- Core Educação — AI Software Engineer
Notas de campo
IA e automação explicadas por quem constrói.
Vídeos do Instagram da GaspLab sobre ferramentas, processos e decisões de engenharia.
Diagnóstico de prontidão
A IA precisa caber no seu negócio — não o contrário.
Vamos entender o cenário, localizar os pontos de alavancagem e desenhar o próximo passo com clareza.
Começar diagnóstico